Nachdem die Geometrie uns überraschte

Die meisten Bereiche der Mathematik haben entweder direkte oder indirekte Anwendungen in der Künstlichen Intelligenz (KI). Einige Bereiche sind jedoch weniger relevant oder werden seltener verwendet. Hier sind einige Beispiele:

1. Topologie: Während die Topologie in einigen speziellen Anwendungen relevant sein kann, ist sie im Allgemeinen weniger zentral für die Entwicklung der meisten KI-Algorithmen.
2. Differentialgeometrie: Obwohl sie in bestimmten Bereichen wie der Robotik und der Bildverarbeitung Anwendung findet, ist sie nicht so weit verbreitet wie andere mathematische Disziplinen wie Lineare Algebra oder Statistik.
3. Rein spekulative Mathematik: Bereiche der Mathematik, die sich mit sehr abstrakten oder theoretischen Konzepten beschäftigen und keine direkten Anwendungen in der Datenverarbeitung oder Analyse haben, sind in der Regel weniger relevant für die KI.
4. Reine Zahlentheorie: Obwohl die Zahlentheorie in der Kryptographie wichtig ist, spielt sie in der alltäglichen Anwendung und Entwicklung von KI-Algorithmen eine geringere Rolle.
5. Kombinatorik: Während die Kombinatorik in bestimmten algorithmischen Problemen und in der Computerwissenschaft allgemein relevant ist, ist sie für viele spezifische KI-Modelle und -Anwendungen weniger zentral.

Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass selbst die weniger häufig verwendeten mathematischen Disziplinen in bestimmten speziellen KI-Anwendungen relevant sein können. Mathematische Grundlagen sind oft vielseitig und können auf viele verschiedene Arten in die Entwicklung und Verbesserung von KI-Algorithmen einfließen.