KI-Einsatz im KMU

1. Zieldefinition

• Business-Ziele klären: Effizienzsteigerung, Kostenreduktion, Umsatzwachstum, Kundenzufriedenheit
• Use Cases priorisieren: Prozesse mit dem größten Hebel auswählen (z. B. Kundenservice, Marketing, interne Automatisierung)
• Messbare KPIs festlegen: Zeitersparnis, Fehlerquote, Conversion Rate, Support-Antwortzeiten

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2. Typische KI-Anwendungsfelder im KMU

Bereich	Beispiel-Use Case	Nutzen für KMU
Kundenservice	Chatbots, FAQ-Automatisierung	24/7 Support, Entlastung Team
Marketing & Sales	Content-Generierung, Lead-Scoring	Reichweite, bessere Conversion
Backoffice	Automatisierte Buchhaltung, Dokumenten-OCR	Weniger manuelle Arbeit
Produktion/Service	Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle	Weniger Ausfälle, höhere Qualität
HR & Training	CV-Screening, Lernplattformen mit KI	Schnellere Rekrutierung, Mitarbeiterentwicklung

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3. Vorgehensmodell (Schritt-für-Schritt)

1. Identifikation: Prozesse mit hohem Automatisierungspotenzial auswählen
2. Pilotierung: Kleines Projekt starten (z. B. KI-gestützter Support-Chat)
3. Evaluation: Ergebnisse messen, Feedback einholen
4. Skalierung: Erfolgreiche Piloten in weitere Abteilungen ausrollen
5. Integration: KI-Lösungen in bestehende Systeme (ERP, CRM, DMS) einbinden
6. Kontinuierliche Verbesserung: Modelle regelmäßig prüfen und optimieren

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4. Rollen & Verantwortlichkeiten

• KI-Champion: Treiber im Unternehmen, Schnittstelle zwischen Technik & Business
• IT/Architektur: Integration, Sicherheit, Datenqualität
• Fachabteilungen: Use Cases definieren, Feedback geben
• Management: Budget, Strategie, Change-Management

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5. Governance & Compliance

• Datenschutz (DSGVO): Klare Regeln für Datenverarbeitung
• Transparenz: Dokumentation der KI-Entscheidungen
• Ethik: Fairness, Bias-Kontrolle, keine Diskriminierung
• Sicherheit: Zugriffskontrollen, Monitoring, Backups

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6. Quick-Wins für KMU

• Automatisierte E-Mail-Antworten (Outlook/Gmail-Integration)
• KI-gestützte SEO-Optimierung für die Website
• Rechnungs- und Belegverarbeitung mit OCR
• Chatbot für Kundenanfragen
• KI-gestützte Markt- und Wettbewerbsanalyse

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7. Roadmap-Beispiel (6 Monate)

Monat	Aktivität
1	Workshop: KI-Grundlagen & Use Case-Identifikation
2	Auswahl Pilotprojekt (z. B. Chatbot)
3	Implementierung Pilot
4	Evaluation & KPI-Messung
5	Skalierung auf weitere Prozesse
6	Aufbau interner KI-Governance & Training

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8. Ressourcen

• Tools: Microsoft Copilot, ChatGPT, Jasper, Midjourney, OCR-Services
• Frameworks: CRISP-DM für Datenprojekte, Agile/Scrum für schnelle Iterationen
• Weiterbildung: Online-Kurse (Coursera, Udemy), interne Workshops